איך יוצרים תמונה עם בינה מלאכותית: המדריך המלא

התשובה הקצרה

כך יוצרים תמונה ראשונה:

1. בוחרים מודל. כל מודל טוב במשהו אחר, והטבלה בהמשך עוזרת לבחור לפי המשימה. כל המודלים נמצאים בסטודיו ובעמוד המודלים
2. כותבים מה רואים בתמונה. מי או מה במרכז, איפה זה קורה, איזה אור ואיזה סגנון. כותבים באנגלית, ומשאירים בעברית רק טקסט שצריך להופיע בתוך התמונה
3. מצרפים תמונות כשצריך. צילום של מוצר, פנים של דמות או תמונה שרוצים לערוך
4. בוחרים יחס תמונה ורזולוציה. לפני השליחה מופיע המחיר המדויק, וזה הסכום שיורד מהיתרה
5. בודקים ומשפרים. התמונה נשמרת בספרייה ברגע שהיא מוכנה. כשמשהו לא מדויק, משנים פרט אחד בכל פעם

כדי לתת תמונה של מחיר: ברגע זה תמונה ב-Nano Banana 2 Lite עולה ₪0.090.94 קרד׳Nano Banana 2 Lite, תמונה אחת, תמונה ב-⁠1K ב-Nano Banana 2 עולה ₪0.191.88 קרד׳Nano Banana 2, 1K · תמונה אחת, ותמונה באיכות בינונית ב-GPT Image 2 עולה ₪0.222.21 קרד׳GPT Image 2, 1K · תמונה אחת · איכות בינונית. כל תמונה נוספת באותה בקשה מחויבת בנפרד.

איזה מודל מתאים לאיזו משימה

אין מודל תמונה אחד שמוביל בכל דבר. זו החלוקה לפי מה שהיצרנים מצהירים, מה שאפשר לבחור כאן והניסיון שלנו:

בדירוג הצבעות עצמאי מאוקטובר 2026, GPT Image 2.5 Flare היה במקום השני מתוך 82 ביצירת תמונה מטקסט, ו-GPT Image 2.5 Sunburst במקום הראשון מתוך 59 בעריכת תמונות. דירוג מודד העדפה כללית של מצביעים, ולא את המשימה שלכם ולא עברית, ולכן הבדיקה הכי טובה היא להריץ את אותו פרומפט בשני מודלים ולהשוות. ההשוואה בין שני המודלים המוכרים ביותר נמצאת במדריך Nano Banana Pro מול GPT Image 2.

Nano Banana 2 או Nano Banana Pro

שני מודלי התמונה של Google, שבעברית קוראים להם לפעמים ננו בננה, דומים אבל לא זהים. Nano Banana 2 הוא המודל המהיר, שלפי Google נותן איכות גבוהה במחיר נגיש, ו-Nano Banana Pro הוא מודל האיכות למשימות מורכבות כמו אינפוגרפיקות. שניהם מקבלים עד 14 תמונות ומגיעים עד 4K, ו-⁠Nano Banana 2 מציע גם פורמטים ארוכים כמו 4:1 ו-⁠8:1 לבאנרים. ברגע זה תמונה ב-⁠1K עולה ₪0.191.88 קרד׳Nano Banana 2, 1K · תמונה אחת ב-⁠Nano Banana 2 ו-₪0.424.22 קרד׳Nano Banana Pro, 1K · תמונה אחת ב-⁠Pro.

עוד מודלים שכדאי להכיר

• Seedream 5.0 Lite: עריכה לפי דוגמה. הוא לומד שינוי מזוג תמונות של לפני ואחרי ומחיל אותו על תמונה אחרת
• FLUX.2 [flex] ו-FLUX.2 [dev]: שליטה בהגדרות מתקדמות כמו מספר השלבים. ‏Dev יוצר כאן רק מטקסט
• FLUX.1 Kontext [max]: הגרסה המתקדמת של Kontext, שלפי היוצר מבצעת הוראות עריכה בצורה מדויקת יותר
• Qwen Image 3 ו-Qwen Image 3 Pro: טקסט קטן וקריא בפריסות צפופות. ‏Pro מקבל כאן עד 3 תמונות קלט
• Recraft V4.1 Pro: הגרסה ברזולוציה גבוהה של Recraft V4.1, עם בסיס של 2048 פיקסלים
• Ideogram 3.0: הדור הקודם של Ideogram, עם סגנונות מוכנים, פלטות צבע ועריכה של אזור מסומן
• GPT Image 1.5: מודל ותיק של OpenAI שמתוכנן לצאת משימוש ב-⁠1 בדצמבר 2026, ולכן לעבודה חדשה עדיף GPT Image 2

איך כותבים פרומפט לתמונה

פרומפט טוב לתמונה מתאר במשפטים פשוטים את מה שרואים, כמו שמתארים צילום למישהו שלא ראה אותו:

• הנושא. מי או מה במרכז, ומה הוא עושה
• המקום. איפה זה קורה ובאיזו שעה
• האור והסגנון. למשל אור חלון רך, צילום סטודיו, איור בצבעי מים או רינדור תלת ממד
• המצלמה. תקריב, צילום מלמעלה או זווית נמוכה
• טקסט, אם צריך. את המילים המדויקות כותבים בתוך מירכאות, ואומרים איפה הן יופיעו

כך נראה פרומפט שבנוי לפי המבנה הזה. זו דוגמה שכתבנו בעצמנו:

A ceramic coffee mug on a wooden table by a window, soft morning light, steam rising from the cup, a small plant in the background. Close-up product photo, shallow depth of field, warm and calm mood.

פרט מוחשי אחד עדיף על הרבה מילים כלליות כמו "יפה" או "מדהים". את יחס התמונה, הרזולוציה ומספר התמונות בוחרים בהגדרות ולא בפרומפט. כשהתוצאה לא מדויקת, משנים דבר אחד בכל פעם ושומרים את הניסוח שעבד. בחלק מהמודלים, כמו Qwen Image 3, יש גם שדה "מה להשמיט", ובו כותבים רק את הדברים שלא צריכים להופיע, בלי המילה "בלי".

עריכת תמונה במילים

במקום ליצור מאפס, אפשר להעלות תמונה קיימת ולכתוב מה לשנות, למשל "החליפו את הרקע לחוף ים" או "הלבישו לדמות מעיל אדום". ‏Nano Banana Pro, ‏GPT Image 2, ‏FLUX.1 Kontext [pro] ו-Seedream 5.0 Pro עורכים לפי הוראה כתובה.

• שינוי אחד בכל פעם. עריכה אחת ברורה יוצאת מדויקת יותר מכמה שינויים יחד
• אומרים מה נשאר. למשל "שמרו על הפנים ועל התאורה כמו שהם"
• חוזרים למקור כשצריך. לפי היוצר של FLUX Kontext, אחרי הרבה עריכות ברצף עלולים להופיע פגמים, וכשזה קורה חוזרים לתמונה המקורית או לגרסה הטובה האחרונה
• מסמנים אזור כשאפשר. במודלי GPT Image אפשר לצרף מסכה שמסמנת איזה אזור לשנות, ו-Seedream 5.0 Pro מבין לפי ByteDance סימונים וסקיצות שציירתם על התמונה

שילוב של כמה תמונות

אפשר גם לשלב כמה תמונות לתמונה אחת, למשל דמות מתמונה אחת בחדר מתמונה אחרת. כותבים בפרומפט מה לקחת מכל תמונה ואיך לשלב. ‏Nano Banana Pro ו-Nano Banana 2 מקבלים עד 14 תמונות, ‏GPT Image 2 עד 16, ‏Seedream 5.0 Pro עד 10 ו-FLUX.2 [pro] עד 8. המספר המרבי של כל מודל מופיע ליד שדה התמונות בסטודיו.

תמונות מוצר לחנות אונליין

תמונות מוצר הן אחד השימושים הנפוצים: מעלים צילום של המוצר למודל עריכה ומבקשים רקע, תאורה וסצנה חדשים, ואומרים במפורש שהמוצר עצמו צריך להישאר כמו שהוא.

1. מצלמים את המוצר טוב. צילום חד ומואר היטב נותן למודל יותר פרטים לשמור
2. מצרפים כמה זוויות. ‏Nano Banana Pro, ‏GPT Image 2 ו-Seedream 5.0 Pro מקבלים כמה תמונות קלט, כך שאפשר לצרף את המוצר מכמה כיוונים
3. מתארים את הסצנה. למשל מוצר על שולחן שיש לבן באור יום רך, ומוסיפים שהמוצר, הלוגו והצבעים צריכים להישאר בדיוק כמו בתמונה
4. יוצרים תמונה אחת ובודקים. רק כשהמוצר יצא נאמן למקור, יוצרים סדרה באותו ניסוח

לתמונת קטלוג על רקע שקוף, GPT Image 2.5 Flare ו-GPT Image 2.5 Sunburst תומכים ברקע שקוף, והקובץ צריך להיות PNG או WEBP, כי JPEG לא שומר שקיפות. ברגע זה תמונה ב-⁠1K ב-Nano Banana Pro עולה ₪0.424.22 קרד׳Nano Banana Pro, 1K · תמונה אחת.

אותו פרצוף בכמה תמונות

כדי שאותה דמות תופיע בכמה תמונות, מצרפים בכל יצירה תמונה ברורה של הפנים כתמונת רפרנס, וכותבים בפרומפט שזו אותה דמות. לפי Google, ‏Nano Banana Pro בנוי לשמור על המראה של עד 5 אנשים, ולפי ByteDance, ‏Seedream 4.5 שומר על תווי הפנים, התאורה והגוון של תמונת הרפרנס.

כדאי להשתמש באותה תמונת רפרנס ובאותו תיאור של הדמות בכל התמונות בסדרה, ולשנות רק את הסצנה. לפי Google, גם ב-⁠Nano Banana Pro השמירה על דמות לא תמיד מושלמת, ולכן בודקים כל תמונה. השיטה המלאה, כולל מעבר מתמונות לסרטון, נמצאת במדריך איך שומרים על אותה דמות.

טקסט בעברית בתוך התמונה

בניסיון שלנו, מודלי GPT Image החדשים כותבים היום את העברית הטובה ביותר בתוך תמונה: GPT Image 2, ‏GPT Image 2.5 Flare ו-GPT Image 2.5 Sunburst. גם Nano Banana Pro ו-Nano Banana 2, מודלי התמונה של Google ממשפחת Gemini (ג'מיני), כותבים עברית טובה. אף יצרן לא מפרסם רשימת שפות שכוללת עברית, ולכן ההמלצה נשענת על השימוש בפועל, ובשאר המודלים טקסט עברי לא נבדק.

כך מגדילים את הסיכוי לעברית נקייה:

• כותבים את הטקסט העברי המדויק בתוך מירכאות, ואת שאר הפרומפט באנגלית
• מעדיפים טקסט קצר: כותרת או כמה מילים, לא פסקה
• אומרים איפה הטקסט יופיע ובאיזה סגנון, למשל כותרת גדולה בראש הפוסטר
• לטקסט קטן בוחרים רזולוציה גבוהה יותר: לפי Google, ב-⁠Nano Banana Pro טקסט קטן יוצא לעתים קרובות מטושטש ב-⁠1K
• בודקים כל אות לפני שמשתמשים בתמונה, וכשהטקסט ארוך או חייב להיות מושלם, מוסיפים אותו אחר כך בתוכנת עיצוב

הפירוט המלא, תחום אחרי תחום, נמצא במדריך עברית במודלי AI.

רזולוציה ומחיר

ברוב מודלי התמונה בוחרים רזולוציה לפני היצירה, והיא משפיעה על המחיר. ‏Nano Banana Pro, ‏Nano Banana 2 ו-Seedream 4.5 יוצרים עד 4K, וגם ב-GPT Image 2 אפשר לבחור 4K, אבל לפי OpenAI גדלים מעל 2560x1440 עדיין בשלב ניסיוני. ‏Nano Banana 2 Lite יוצר ב-⁠1K בלבד, ולפי Google הוא המודל המהיר והזול ביותר במשפחת Gemini.

המחירים מחושבים ברגע טעינת העמוד, באותו חישוב שהסטודיו מציג לפני כל יצירה. איך עוד אפשר לחסוך מוסבר במדריך המחירים, ומתמונה מוכנה אפשר גם ליצור סרטון, כמו שמוסבר במדריך איך הופכים תמונה לסרטון.

כל המודלים עובדים מאותה יתרה ובאותו סטודיו, כך שלכל תמונה בוחרים את המודל שמתאים לה ומשלמים רק על מה שיוצרים.

שאלות ותשובות